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    Title: Lead Integration Developer

    Exp: 9–12 Years

    Role Summary

    A strategic and hands-on Integration Leader responsible for driving end-to-end delivery of enterprise integration solutions. Ensures alignment with enterprise architecture, leads technical design (HLD/LLD), and builds high-performing teams while leveraging modern cloud, AI, and Copilot-enabled development capabilities.

    Key Responsibilities

    Integration Architecture & Delivery

    • Own and lead end-to-end integration solution design and delivery across complex enterprise programs.
    • Define and implement integration architectures, API strategies, and reusable frameworks aligned with enterprise standards.
    • Create, review, and govern High-Level Designs (HLDs) and Low-Level Designs (LLDs) ensuring scalability, performance, and maintainability.
    • Drive architecture governance, technical design reviews, and best practices adoption.

    Azure Integration Services Implementation

    • Lead development using Azure Logic Apps, Azure Functions, Azure Data Factory, and broader Azure Integration Services.
    • Design highly resilient, secure, and scalable workflows and orchestrations.

    API Management & Governance

    • Design, publish, secure, and monitor APIs via Azure API Management (APIM).
    • Drive enterprise API governance, lifecycle management, versioning, and security standards.

    Messaging & Event-Driven Architecture

    • Build and implement event-driven and asynchronous architectures using Azure Service Bus, Event Grid, and Event Hubs.
    • Champion loosely coupled, scalable integration patterns.

    Hybrid Integration

    • Architect and implement integrations between on-premises systems and cloud platforms, ensuring seamless and reliable connectivity.

    AI & Copilot-Driven Engineering

    • Leverage Microsoft Copilot (GitHub Copilot, M365 Copilot) to improve developer productivity, accelerate code development, and enhance solution quality.
    • Utilize Generative AI for:
      • Automated code generation, refactoring, and documentation (LLDs, API specs)
      • Intelligent workflow design and optimization
      • AI-assisted debugging, testing, and root cause analysis
    • Integrate AI-powered services (Azure OpenAI, Cognitive Services) within integration solutions to enable intelligent data processing and decision-making.
    • Promote AI-first engineering practices, including prompt engineering and responsible AI usage.

    Monitoring, Security & Compliance

    • Implement end-to-end observability using Cribl.
    • Ensure secure data handling, compliance, and governance across integration solutions.

    Technical & Team Leadership

    • Provide strong technical leadership and direction across teams.
    • Conduct design reviews, code reviews, and enforce engineering standards.
    • Mentor team members, enabling skill development in integration, cloud, and AI technologies.
    • Manage technical risks, escalations, and critical design decisions.

    Collaboration & Stakeholder Management

    • Collaborate with cross-functional teams, architects, business stakeholders, and vendors.
    • Align technology solutions with business goals and enterprise strategy.
    • Build and nurture a high-performing, collaborative, and innovation-driven integration team.

    Required Skills

    • Experience: 9–12+ years in software engineering with strong focus on cloud and iPaaS integrations.
    • Azure Expertise: Deep hands-on experience with Azure Integration Services (AIS).
    • Development Skills: Strong proficiency in C#, .NET, REST/SOAP APIs, JSON, XML.
    • Design Skills: Extensive experience in LLD/HLD creation, architecture design, and solution documentation.
    • API Expertise: Strong experience in API architecture, governance, and lifecycle management.
    • Integration Patterns: Expertise in event-driven, microservices, and hybrid integration architectures.
    • AI & Copilot Skills: (Good to have)
      • Hands-on usage of GitHub Copilot / M365 Copilot for development acceleration
      • Understanding of prompt engineering and AI-assisted development workflows
      • Exposure to Azure OpenAI / AI services integration
    • Delivery Experience: Proven experience leading large-scale enterprise integration delivery.

    Preferred Skills

    • Experience with MuleSoft architecture / coexistence strategies.
    • Exposure to advanced AI/ML integration use cases and intelligent automation.
    • Knowledge of data transformation standards (EDI, XML, JSON) and large-scale data pipelines.
    • Familiarity with AI governance, ethics, and secure AI adoption in enterprises.

    Preferred Certifications

    • Azure Solutions Architect Expert (AZ-305)
    • Azure Developer Associate (AZ-204)
    • DevOps Engineer Expert (AZ-400)
    • (Good to have) Azure AI Engineer Associate (AI-102)

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    Je comprends que si je reçois une offre d'emploi de Johnson Controls, cette offre est conditionnelle à la réussite de tous les aspects du processus de demande, y compris les vérifications de références et de casier judiciaire applicables et permises par la loi locale. La soumission de cette demande électronique par moi ne constitue pas une offre d'emploi, un contrat de travail ou tout autre engagement contractuel contraignant de la part de Johnson Controls.

    Je comprends et accepte que les informations soumises par moi seront utilisées, divulguées et stockées conformément à l'Avis de Confidentialité de Johnson Controls, que j'ai entièrement examiné et accepté. Pour les personnes situées aux États-Unis, les candidats ne sont pas tenus de fournir des informations liées à l'âge et/ou aux dates de graduation. Nous transférerons vos informations personnelles à travers les frontières conformément à l'Avis de Confidentialité. Dans la mesure permise par la loi locale applicable, en cliquant sur le bouton ci-dessous, vous consentez au transfert transfrontalier de vos informations personnelles. Pour les personnes situées en Chine : veuillez lire l'Addendum – Règles sur le Transfert Transfrontalier des Informations Personnelles pour la Chine (Gestion des Ressources Humaines). En cliquant sur le bouton ci-dessous, vous consentez à ce que Johnson Controls collecte, traite et transfère vos informations personnelles (y compris les données personnelles sensibles) conformément à notre Avis de Confidentialité et à l'Addendum pour la Chine.

    Pour vous fournir le processus de recrutement le plus efficace, Johnson Controls peut utiliser l'intelligence artificielle (« IA ») pour nous aider à mieux comprendre comment vos informations de candidat correspondent aux exigences du poste auquel vous avez postulé. Nous pouvons traiter vos réponses aux questions de demande et de qualification, les informations de votre CV et, le cas échéant, les informations de votre dossier de personnel Johnson Controls, en utilisant des outils qui reposent sur l'IA. Toutes les décisions d'embauche seront prises par l'équipe de recrutement après avoir examiné votre profil de candidat dans son intégralité. Ces outils nous aident à comparer les informations fournies par vous avec le poste et les qualifications préférées. Toutes les décisions d'embauche seront prises par notre équipe de recrutement après avoir examiné votre profil de candidat dans son intégralité, et l'utilisation des connaissances de l'IA n'est qu'un des outils et l'un des nombreux facteurs que nous utilisons pour nous aider à évaluer les candidats et à prendre une décision.

    Johnson Controls souhaiterait également vous considérer pour des offres d'emploi supplémentaires et futures, et nous pouvons utiliser l'IA pour aider à ce processus. Ces outils d'IA nous aident à comprendre comment vos informations de candidat correspondent aux exigences des futures offres d'emploi (en utilisant le même processus décrit ci-dessus). Les recruteurs de Johnson Controls peuvent utiliser ces connaissances pour décider de vous contacter au sujet d'une future offre d'emploi. Si vous êtes situé au Royaume-Uni ou dans l'Union Européenne, l'utilisation des connaissances de l'IA est nécessaire pour les intérêts légitimes de Johnson Controls afin de fournir un processus de recrutement efficace et rationalisé, et de vous considérer pour des rôles futurs. Veuillez noter que l'utilisation des connaissances de l'IA n'est qu'un des outils et l'un des nombreux facteurs que nos recruteurs utilisent pour aider à évaluer les candidats pour les rôles futurs.

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