Senior Data Center Systems Engineer -- AI Infrastructure & Performance Optimization

    Job Description

    Position Summary

    Johnson Controls' Data Center Thermal Solutions team is seeking a Senior Data Center Systems Engineer for the Advanced Technology & Innovation group. This role bridges AI/HPC computing systems with data center infrastructure, focusing on optimizing the interdependencies between computing workloads and cooling efficiency. The ideal candidate will be highly self-driven, able to work independently with limited supervision, and bring deep expertise in GPU-based AI workloads combined with comprehensive understanding of data center infrastructure systems.

    Key Responsibilities

    • Deploy, configure, and manage AI/HPC compute clusters running diverse workloads including LLM training and inference, VLM applications, HPC simulations, and stress testing scenarios.
    • Deploy and commission liquid cooling hardware including direct-to-chip cold plates, CDUs, immersion systems, and hybrid cooling solutions for high-density AI infrastructure.
    • Design and execute workload management strategies to evaluate thermal and power characteristics across CPU and GPU-based AI nodes under varied operational conditions.
    • Develop system-level digital twin simulations integrating IT telemetry with mechanical and electrical infrastructure data to model cooling and computing efficiency interdependencies.
    • Extract and analyze telemetry data from IT nodes, GPUs, CPUs, and thermal systems including chillers, cooling towers, pumps, and CDUs to optimize performance and energy efficiency.
    • Collaborate with thermal engineers and controls teams to validate cooling system performance under real-world AI/HPC workloads and support NPI development initiatives.
    • Integrate and leverage DCIM and BAS platforms for holistic infrastructure monitoring, predictive analytics, and operational optimization.
    • Author technical reports and industry white papers documenting research findings, best practices, and performance benchmarks for AI data center infrastructure.
    • Represent Johnson Controls at industry conferences, technical forums, and customer engagements to share innovations and establish thought leadership in AI infrastructure optimization.
    • Interface with hyperscalers, OEMs, and technology partners to align infrastructure solutions with evolving AI hardware and workload requirements.
    • Contribute to technical publications, patent filings, and industry standards related to data center systems optimization.

    Qualifications

    • PhD or Master's degree in Electrical Engineering, Mechanical Engineering, or Computer Science.
    • 5-7 years of professional experience in AI/HPC infrastructure, data center operations, or related technical roles.
    • Prior experience working in data center environments strongly preferred.
    • Proven hands-on experience deploying and managing LLM, VLM, training, inference, and HPC simulation workloads on GPU-based AI infrastructure.
    • Deep understanding of AI hardware architectures (NVIDIA H100/H200, AMD MI300, etc.) and their thermal/power characteristics across diverse workloads.
    • Strong knowledge of data center mechanical systems (cooling distribution, heat rejection), electrical systems (power distribution, UPS), and networking architectures (InfiniBand, Ethernet fabrics).
    • Proficiency with DCIM platforms, BAS integration, and digital twin modeling tools for infrastructure simulation and optimization.
    • Experience with stress testing tools, workload orchestration platforms (Kubernetes, Slurm, etc.), and telemetry collection frameworks.
    • Demonstrated ability to work independently, manage complex projects, and deliver results with minimal supervision.
    • Track record of innovation and cross-functional collaboration in data center or AI infrastructure environments.
    • Strong technical communication and presentation skills for conference participation and white paper authorship.

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    Coordonnées
    Je confirme que je soumets cette demande électronique en mon propre nom, et non au nom de toute autre personne, et que les informations contenues dans cette demande sont mes informations personnelles. J'affirme par la présente que les informations fournies lors du processus de demande et tout document joint, y compris mon CV ou fourni lors de toute discussion ou entretien, sont vraies et complètes à ma connaissance. Dans la mesure permise par la loi locale applicable, j'autorise Johnson Controls et ses affiliés, filiales et segments opérationnels (collectivement, la Société) à enquêter sur toutes les déclarations dans cette demande et les documents joints et à obtenir toutes les informations nécessaires de tous mes employeurs, références et établissements d'enseignement.

    Je comprends que si je reçois une offre d'emploi de Johnson Controls, cette offre est conditionnelle à la réussite de tous les aspects du processus de demande, y compris les vérifications de références et de casier judiciaire applicables et permises par la loi locale. La soumission de cette demande électronique par moi ne constitue pas une offre d'emploi, un contrat de travail ou tout autre engagement contractuel contraignant de la part de Johnson Controls.

    Je comprends et accepte que les informations soumises par moi seront utilisées, divulguées et stockées conformément à l'Avis de Confidentialité de Johnson Controls, que j'ai entièrement examiné et accepté. Pour les personnes situées aux États-Unis, les candidats ne sont pas tenus de fournir des informations liées à l'âge et/ou aux dates de graduation. Nous transférerons vos informations personnelles à travers les frontières conformément à l'Avis de Confidentialité. Dans la mesure permise par la loi locale applicable, en cliquant sur le bouton ci-dessous, vous consentez au transfert transfrontalier de vos informations personnelles. Pour les personnes situées en Chine : veuillez lire l'Addendum – Règles sur le Transfert Transfrontalier des Informations Personnelles pour la Chine (Gestion des Ressources Humaines). En cliquant sur le bouton ci-dessous, vous consentez à ce que Johnson Controls collecte, traite et transfère vos informations personnelles (y compris les données personnelles sensibles) conformément à notre Avis de Confidentialité et à l'Addendum pour la Chine.

    Pour vous fournir le processus de recrutement le plus efficace, Johnson Controls peut utiliser l'intelligence artificielle (« IA ») pour nous aider à mieux comprendre comment vos informations de candidat correspondent aux exigences du poste auquel vous avez postulé. Nous pouvons traiter vos réponses aux questions de demande et de qualification, les informations de votre CV et, le cas échéant, les informations de votre dossier de personnel Johnson Controls, en utilisant des outils qui reposent sur l'IA. Toutes les décisions d'embauche seront prises par l'équipe de recrutement après avoir examiné votre profil de candidat dans son intégralité. Ces outils nous aident à comparer les informations fournies par vous avec le poste et les qualifications préférées. Toutes les décisions d'embauche seront prises par notre équipe de recrutement après avoir examiné votre profil de candidat dans son intégralité, et l'utilisation des connaissances de l'IA n'est qu'un des outils et l'un des nombreux facteurs que nous utilisons pour nous aider à évaluer les candidats et à prendre une décision.

    Johnson Controls souhaiterait également vous considérer pour des offres d'emploi supplémentaires et futures, et nous pouvons utiliser l'IA pour aider à ce processus. Ces outils d'IA nous aident à comprendre comment vos informations de candidat correspondent aux exigences des futures offres d'emploi (en utilisant le même processus décrit ci-dessus). Les recruteurs de Johnson Controls peuvent utiliser ces connaissances pour décider de vous contacter au sujet d'une future offre d'emploi. Si vous êtes situé au Royaume-Uni ou dans l'Union Européenne, l'utilisation des connaissances de l'IA est nécessaire pour les intérêts légitimes de Johnson Controls afin de fournir un processus de recrutement efficace et rationalisé, et de vous considérer pour des rôles futurs. Veuillez noter que l'utilisation des connaissances de l'IA n'est qu'un des outils et l'un des nombreux facteurs que nos recruteurs utilisent pour aider à évaluer les candidats pour les rôles futurs.

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