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    Senior Integration Developer (6–9 Years) 

    Role Summary 

    A highly experienced, hands-on Senior Integration Developer responsible for designing and delivering complex, enterprise-grade integration solutions. Drives advanced development, owns Low-Level Design (LLDs), and ensures high-quality, CI/CD-driven delivery using Azure Integration Services, while mentoring teams and contributing to architecture alignment. 

     

    Key Responsibilities 

    Core Development (Primary Focus) 

    • Lead the development of complex, large-scale integration solutions using Azure Integration Services (Logic Apps, Azure Functions, Data Factory, Service Bus, Event Grid). 

    • Build high-performance, scalable, and production-ready solutions, handling complex enterprise integration scenarios. 

    • Develop reusable frameworks, advanced integration patterns, and shared components to accelerate delivery across programs. 

    API Development & APIM Governance 

    • Design and implement enterprise-grade APIs using Azure API Management (APIM). 

    • Configure advanced APIM policies including security, transformation, throttling, and routing. 

    • Ensure APIs meet performance, security, and governance standards. 

    Low-Level Design & Technical Ownership 

    • Own and drive Low-Level Design (LLDs) for modules and critical components. 

    • Translate business and architectural requirements into scalable, well-structured technical designs. 

    • Ensure strict adherence to architecture standards, design principles, and best practices. 

    Azure DevOps & CI/CD (Key Responsibility) 

    • Design, implement, and optimize CI/CD pipelines using Azure DevOps / GitHub Actions. 

    • Drive end-to-end automation of build, deployment, and release processes using Infrastructure as Code (IaC). 

    • Ensure consistent, reliable, and high-quality releases across environments. 

    • Improve deployment efficiency, rollback strategies, and release governance. 

    Testing, Debugging & Production Support 

    • Lead unit testing, integration testing, and validation strategies. 

    • Handle complex debugging and root cause analysis across APIs, events, and workflows. 

    • Provide strong support for critical production issues and performance bottlenecks. 

    Monitoring, Reliability & Performance 

    • Implement and enhance observability frameworks using Azure Monitor and Application Insights. 

    • Ensure solutions meet SLAs for reliability, scalability, and performance. 

    AI & Copilot-Enabled Development 

    • Actively leverage GitHub Copilot / M365 Copilot for:  

    • Code acceleration and optimization 

    • LLD and API documentation generation 

    • Debugging and performance insights 

    • Apply AI-assisted engineering practices to improve productivity and delivery quality. 

    • Contribute to adoption of AI-driven development practices within the team. 

    Technical Leadership & Mentoring 

    • Provide hands-on technical leadership, guiding developers on design, coding, and best practices. 

    • Conduct code reviews, design reviews, and quality checks. 

    • Mentor engineers and junior developers, building strong technical capability across the team. 

    Collaboration in Complex Delivery Programs 

    • Work closely with Leads, Architects, QA, DevOps, and business stakeholders. 

    • Drive alignment between design, development, and delivery timelines. 

    • Actively contribute to high-velocity, agile delivery environments. 

     

    Required Skills 

    • Experience: 6–9 years with strong focus on hands-on integration development in complex delivery environments. 

    • Azure Integration: Deep expertise in Azure Integration Services (AIS). 

    • API Development: Advanced experience with Azure API Management (APIM). 

    • Programming: Strong coding expertise in C#, .NET, REST APIs, JSON, XML. 

    • Design Skills: Proven experience in owning LLDs and contributing to HLDs. 

    • Integration Patterns: Strong knowledge of event-driven, distributed, and microservices-based architectures. 

    • Azure CI/CD: Hands-on expertise in designing and managing CI/CD pipelines using Azure DevOps / GitHub Actions. 

    • Debugging & Performance: Advanced troubleshooting and optimization skills. 

    • AI & Copilot Skills:  

    • Active and effective use of GitHub Copilot / M365 Copilot 

    • Practical understanding of AI-assisted development workflows 

     

    Preferred Skills 

    • Experience with MuleSoft (architecture, migrations, or coexistence). 

    • Exposure to AI/ML integration use cases and intelligent automation. 

    • Knowledge of enterprise security, API governance, and compliance frameworks. 

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    Pour vous fournir le processus de recrutement le plus efficace, Johnson Controls peut utiliser l'intelligence artificielle (« IA ») pour nous aider à mieux comprendre comment vos informations de candidat correspondent aux exigences du poste auquel vous avez postulé. Nous pouvons traiter vos réponses aux questions de demande et de qualification, les informations de votre CV et, le cas échéant, les informations de votre dossier de personnel Johnson Controls, en utilisant des outils qui reposent sur l'IA. Toutes les décisions d'embauche seront prises par l'équipe de recrutement après avoir examiné votre profil de candidat dans son intégralité. Ces outils nous aident à comparer les informations fournies par vous avec le poste et les qualifications préférées. Toutes les décisions d'embauche seront prises par notre équipe de recrutement après avoir examiné votre profil de candidat dans son intégralité, et l'utilisation des connaissances de l'IA n'est qu'un des outils et l'un des nombreux facteurs que nous utilisons pour nous aider à évaluer les candidats et à prendre une décision.

    Johnson Controls souhaiterait également vous considérer pour des offres d'emploi supplémentaires et futures, et nous pouvons utiliser l'IA pour aider à ce processus. Ces outils d'IA nous aident à comprendre comment vos informations de candidat correspondent aux exigences des futures offres d'emploi (en utilisant le même processus décrit ci-dessus). Les recruteurs de Johnson Controls peuvent utiliser ces connaissances pour décider de vous contacter au sujet d'une future offre d'emploi. Si vous êtes situé au Royaume-Uni ou dans l'Union Européenne, l'utilisation des connaissances de l'IA est nécessaire pour les intérêts légitimes de Johnson Controls afin de fournir un processus de recrutement efficace et rationalisé, et de vous considérer pour des rôles futurs. Veuillez noter que l'utilisation des connaissances de l'IA n'est qu'un des outils et l'un des nombreux facteurs que nos recruteurs utilisent pour aider à évaluer les candidats pour les rôles futurs.

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