What will you do?

    Join us in the Procurement Execution Center as a Data Engineer Associate. In this role, you will support the design, development, and maintenance of scalable data solutions by building and optimizing data pipelines, integrating multiple data sources, and ensuring high data quality and availability to enable data-driven decision-making.

    The Data Engineer Associate is expected to assist in analyzing data requirements, developing and automating ELT processes, enhancing data models, validating data accuracy, and supporting analytics and reporting use cases in a timely and reliable manner.

    How will you do it?

    1. Deploy data ingestion processes through Azure Data Factory to load data models as required into Snowflake. 2. Build, design and support ETL/ELT processes with Azure Data Factory (ADF) and/or Python, which once deployed, will require to be executed daily and weekly. 3. Assemble large data sets that meet functional / non-functional business requirements. 4. Develop data models that enable DataViz, Reporting and Advanced Data Analytics, striving for optimal performance acro

    ss all data models. 5. Maintain conceptual, logical, and physical data models along with corresponding metadata. 6. Utilizes the DevOps pipeline deployment model, including automated testing procedures. 7. Executes data stewardship and data quality across our data marts, to cleanse, enrich and correct issues in our data, using knowledge bases and business rules. 8. Performs the necessary data ingestion, cleansing, transformation, and coding of business rules to support annual Procurement bidding activities. 9. Other Data Engineering duties as assigned.

    Qualifications

    · Bachelor’s degree in related field (Engineering, Computer Science, Data Science or similar)

    · 1+ years of relevant experience in data analytics roles, data engineering, software

    · Engineering or other relevant data roles.

    · SQL knowledge and experience working with relational databases.

    · Knowledge in DW/DL concepts, data marts, data modeling, ETL/ELT, data quality/stewardship, distributed systems, and metadata management.

    · Knowledge on building and optimizing data pipelines, architectures, and data sets.

    · ETL/ELT development experience (1+ years). SSIS or ADF are preferred.

    · Ability to resolve ETL/ELT problems by proposing and implementing tactical/Strategic solutions.

    · Experience with object-oriented function scripting languages: Python, Scala, R, etc.

    · Experience with NoSQL databases is a plus to support the transition from On-Prem to Cloud.

    · Excellent problem solving, critical thinking, and communication skills

    · Relevant experience with Azure DevOps (CI/CD, git/repo management) is a plus

    · Due to the global nature of the role, proficiency in English language is a must

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    Kontaktinformationen
    Ich bestätige, dass ich diese elektronische Bewerbung in meinem eigenen Namen und nicht im Namen einer anderen Person einreiche und dass die in dieser Bewerbung enthaltenen Informationen meine eigenen persönlichen Informationen sind. Ich bestätige hiermit, dass die während des Bewerbungsprozesses und in den beigefügten Dokumenten, einschließlich meines Lebenslaufs/CVs, oder während jeglicher Diskussionen oder Interviews bereitgestellten Informationen nach bestem Wissen und Gewissen wahr und vollständig sind. Soweit nach geltendem lokalen Recht zulässig, ermächtige ich Johnson Controls und seine verbundenen Unternehmen, Tochtergesellschaften und Betriebseinheiten (zusammenfassend das Unternehmen), alle Angaben in dieser Bewerbung und den beigefügten Dokumenten zu überprüfen und alle erforderlichen Informationen von meinen Arbeitgebern, Referenzen und Bildungseinrichtungen einzuholen.

    Ich verstehe, dass ein Angebot einer Anstellung bei Johnson Controls unter der Bedingung steht, dass alle Aspekte des Bewerbungsprozesses, einschließlich der Hintergrund- und Referenzprüfungen, erfolgreich abgeschlossen werden, soweit dies nach lokalem Recht zulässig ist. Die Einreichung dieser elektronischen Bewerbung durch mich stellt kein Angebot einer Anstellung, keinen Arbeitsvertrag oder eine andere vertraglich bindende Verpflichtung von Johnson Controls dar.

    Ich verstehe und stimme zu, dass die von mir eingereichten Informationen gemäß der Datenschutzrichtlinie von Johnson Controls verwendet, offengelegt und gespeichert werden, die ich vollständig gelesen und akzeptiert habe. Für Personen in den Vereinigten Staaten ist es nicht erforderlich, altersbezogene Informationen und/oder Abschlussdaten anzugeben. Wir werden Ihre personenbezogenen Daten gemäß der Datenschutzrichtlinie grenzüberschreitend übertragen. Soweit nach geltendem lokalen Recht zulässig, stimmen Sie durch Klicken auf die Schaltfläche unten der grenzüberschreitenden Übertragung Ihrer personenbezogenen Daten zu. Für Personen in China: Bitte lesen Sie das Addendum – Regeln zur grenzüberschreitenden Übertragung personenbezogenen Daten für China (HR-Management). Durch Klicken auf die Schaltfläche unten stimmen Sie zu, dass Johnson Controls Ihre personenbezogenen Daten(einschließlich sensibler personenbezogenen Daten) gemäß unserer Datenschutzrichtlinie und dem Addendum für China sammelt, verarbeitet und überträgt.

    Um Ihnen den effektivsten Rekrutierungsprozess zu bieten, kann Johnson Controls künstliche Intelligenz („KI“) verwenden, um besser zu verstehen, wie Ihre Kandidateninformationen den Anforderungen der von Ihnen beworbenen Rolle entsprechen. Wir können Ihre Antworten auf die Bewerbungs- und Qualifikationsfragen, Informationen in Ihrem Lebenslauf und, falls zutreffend, Informationen aus Ihrem Johnson Controls-Personalakte mit KI-gestützten Tools verarbeiten. Diese Tools helfen uns, die von Ihnen bereitgestellten Informationen mit den Stellen- und bevorzugten Qualifikationen abzugleichen. Alle Einstellungsentscheidungen werden von unserem Einstellungsteam getroffen, nachdem Ihr Kandidatenprofil vollständig berücksichtigt wurde, und die Nutzung von KI-Erkenntnissen ist nur eines der Werkzeuge und einer der zahlreichen Faktoren, die wir verwenden, um Kandidaten zu bewerten und eine Entscheidung zu treffen. Johnson Controls möchte Sie auch für zusätzliche und zukünftige Stellenangebote in Betracht ziehen, und wir können KI verwenden, um diesen Prozess zu unterstützen. Diese KI-Tools helfen uns zu verstehen, wie Ihre Kandidateninformationen den Anforderungen zukünftiger Stellenangebote entsprechen (unter Verwendung des oben beschriebenen Prozesses). Johnson Controls-Recruiter können diese Erkenntnisse nutzen, um zu entscheiden, ob sie sich bezüglich einer zukünftigen Stellenanzeige an Sie wenden. Wenn Sie sich im Vereinigten Königreich oder in der Europäischen Union befinden, ist die Nutzung der KI-Erkenntnisse notwendig für die berechtigten Interessen von Johnson Controls, einen effizienten und effektiven Rekrutierungsprozess bereitzustellen und Sie für zukünftige Rollen in Betracht zu ziehen. Bitte beachten Sie, dass die Nutzung von KI-Erkenntnissen nur eines der Werkzeuge und einer der vielen Faktoren ist, die unsere Recruiter verwenden, um Kandidaten für kommende Rollen zu bewerten.

    UNTERSCHREIBEN SIE NICHT ELEKTRONISCH, BEVOR SIE DIE OBENSTEHENDE ERKLÄRUNG GELESEN HABEN
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    Persönliche Daten
    Johnson Controls legt Wert auf Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz. Anhand dieser Informationen können wir sicherstellen, dass bei unserer Mitarbeitergewinnung Chancengleichheit herrscht.
    Ihre Beantwortung der nachstehenden Selbstauskunft ist freiwillig. Die Beantwortung der Fragen ist jedoch obligatorisch, auch wenn Sie sich entscheiden, darin keine Informationen bereitzustellen.
    Die Informationen bleiben anonym und Ihre Antworten werden streng vertraulich behandelt und vor Missbrauch geschützt. Wir versichern Ihnen, dass uns Ihre Antworten nur zur Nachverfolgung unseres Grundsatzes der Chancengleichheit dienen. Keinesfalls werden wir Ihre Angaben dazu verwenden, um unrechtmäßige Entscheidungen zu Ihrem Nachteil zu treffen, sei es im Rahmen eines Einstellungsverfahrens oder einer Beschäftigung bei uns.

    Sie sind nicht verpflichtet, diese Informationen anzugeben. Wenn Sie nicht bereit sind, sie offenzulegen, so hat dies für Sie keinerlei negative Auswirkungen.
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